如何从3D虹膜数据切片2D网格？

Question

我有一些土壤水分含量（Theta）的3D域点（CSV文件列x, y, z, Theta）的数据。我想在某些特定位置（部分ABCD中的图）从3D域获取横截面。我想在横截面上计算5 * 5网格中Theta的值，但网格中每个节点周围的点与未知点不共面。我之前在Python中使用过2D域，但3D域对我来说似乎更加复杂。我发现plotly can make something like that in its virtual environment，但我想这输出一个numpy数组或熊猫DataFrame绘制它在jupyter笔记本中的轮廓。

我知道，要找到网格包括寻找像P0每个点的值由图中的插值或从邻国网格，然后使用matplotlib绘制的横截面，但我不知道该怎么办呢。

相关问题，是从matplotlib或类似库中的3D网格切片2D网格？

感谢您的帮助。

Answer 1

你试过玩过pyugrid吗？这是一个专门用于处理非结构化网格的库，所以它听起来可能对您有些用处。看看这些example notebooks。

Answer 2

潜在的问题是3D插值。有许多包可以做这种类型的事情，或者你可以自己写（使用，例如KDE，这基本上只是一种平滑/装箱）。有很多的话题材料，如

• 这个答案https://stackoverflow.com/a/15753011/230468

• 的scipy docs

• 这种粗放set of option on scicomp.stack

• 而且this blog post (with some good examples)