模式识别

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通过处理时间序列数据集，我想检测类似于这样的模式：使用采样的时间序列作为一个例子，我想能够检测模式如下标注：

但我想Python和LSTM做到这一点。

我已阅读了关于RNN时间序列和词类分类的一些资料。我知道RNN如何预测时间序列的结果，但我很困惑如何在时间序列中找到模式。

我在网上搜索了很长时间。但没用。请帮助或尝试提供一些想法如何实现这一点。

因为我不是英语母语的人，所以如果有什么我没有说清楚的话，请问。谢谢！

它可以找到正弦波的模式，产生未来值。

2017-10-17 06:59:42

谢谢您的回答。但是当我阅读“Readme.md”后，我无法找到哪个练习用于找到时间序列的模式。我已经知道如何预测未来的值。 –

你能告诉我哪个练习可以直接找到信号模式，或者适当地修改它的代码。 –

@尼尔汉我看着你的答案“[模式识别时间序列]（https://stackoverflow.com/questions/11752727/pattern-recognition-in-time-series）”，我认为这是非常有用的，你能告诉我LSTM是如何用于模式识别的吗？ –

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