使用夜间TensorFlow构建与Cloud ML引擎进行培训

Question

如果我需要在Cloud ML Engine培训工作中使用夜间TensorFlow构建，我该如何做？

Answer 1

• 下载从https://github.com/tensorflow/tensorflow#installation每晚构建。 如何挑选合适的构建：

  • 使用“Linux的CPU，只有”或“Linux的GPU”，这取决于你是否需要使用GPU来训练，
  • 使用Python 2版本。

• 重命名.whl文件，例如

   
  mv tensorflow-1.0.1-cp27-cp27mu-linux_x86_64.whl \ 
      tensorflow-1.0.1-cp27-none-linux_x86_64.whl 
  

  （这里我们改名为cpu27mu到none。皮普解析那部分检测.whl包是否是适合的平台，但那个特定的名称并不能在一些旧版本的PIP）

• 工作上传.whl文件GCS和指定为package_uris 当苏之一从事云ML引擎培训工作。

注意，代替使用每晚构建你也可以从源代码中https://www.tensorflow.org/install/install_sources描述构建TensorFlow。