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docs for setting up Google Cloud ML建议安装Tensorflow版本r0.11。我观察到r0.12新提供的TensorFlow函数在Cloud ML上运行时会引发异常。 Cloud ML是否支持r0.12？在r0.11和r0.12之间切换是可选还是必选的？Google Cloud ML Tensorflow Version
A
回答
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是的，您可以指定--runtime-version = 0.12以获得0.12版本。这是一项新功能，记录在https://cloud.google.com/ml/docs/concepts/runtime-version-list
但是，请注意，0.12版本尚未被认为是稳定的，并且提供的确切Tensorflow版本可能会更改。一旦Tensorflow的1.0版本可用，这也将得到支持，Tensorflow的1.0之前版本将开始被弃用。
（见https://cloud.google.com/sdk/gcloud/reference/beta/ml/jobs/submit/training以供使用。）
我看到了它不可能指定一个次要版本。有什么方法可以使用0.12.1构建，而不是0.12.head？问题是0.11.0不再使用GCS进行验证（用于本地开发），所以我们必须在本地使用0.12.1。但是我们无法获得部署在Cloud ML上的相同固定版本，这给我们带来了很多麻烦。 – jwayne
0.12版本实际上是0.12.1版本。 （具体来说，它是在下载张量流页面上引用的此构建：https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.12.1-cp27-none-linux_x86_64.whl） 1.0之前，我们不打算支持每一个小型TF版本，因为有很多突破性的变化。 –