Pandas DataFrame loc索引的切片行为不正确

Question

我认为[0：0]的loc切片应该产生空输出。这是一个错误吗？

>>> df 
    0 1 2 3 
0 1 21 51 61 
1 2 22 52 62 
2 3 23 53 63 
>>> df.loc[0:0] 
    0 1 2 3 
0 1 21 51 61 

Answer 1

没有，基于位置的索引具有包容端点pandas数据结构。见Caveats and Gotchas.

与标准的Python序列切片，其中切片 端点不是包容性相比，大熊猫基于标签的切片是包容。 主要原因在于，通常不可能容易地确定 索引中的特定标签之后的“后继”或下一个元素。

如果使用整数位置基于索引，像iloc，这会像香草python的数据结构：

In [5]: df 
Out[5]: 
    0 1 2 3 
0 1 21 51 61 
1 2 22 52 62 
2 3 23 53 63 

In [6]: df.iloc[0:0] 
Out[6]: 
Empty DataFrame 
Columns: [0, 1, 2, 3] 
Index: [] 

In [7]: df.loc[0:0] 
Out[7]: 
    0 1 2 3 
0 1 21 51 61 

In [8]: 

Answer 2

切片通常是在第一索引包容性和排他性上的第二个。例如：

x = [1,2,3,4,5] 
print x[0:0] 
# prints [], the empty list. 

然而，说平原日在开始和结束索引都包括用于loc功能文档：http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.DataFrame.loc.html

用标签切片对象，例如'a'：'f'（注意，与通常的蟒蛇片 相反，开始和结束都包括在内！）。

为什么熊猫想要这样的巨魔？只有天知道。