熊猫：看，如果项目在Series.series列表的数据帧

我有一个数据帧，看起来像这样（小版）：熊猫：看，如果项目在Series.series列表的数据帧

A B C 
0 125 ADB [AF:12] 
1 189 ACB [AF:78, AF:85, AF:98] 
2 148 ADB [] 
3 789 ARF [AF:89, AF:85, AF:12] 
4 789 BCD [AF:76, AF:25]

我如何可以看到，如果一些列的项目“C”在列表中？知道，当我做类型（df.C）我得到class 'pandas.core.series.Series'

举例来说，如果该列表是：

['AF:12', 'AF25']

预期输出是：

A B C      D 
0 125 ADB [AF:12]     True 
1 189 ACB [AF:78, AF:85, AF:98] False 
2 148 ADB []      False 
3 789 ARF [AF:89, AF:85, AF:12] True 
4 789 BCD [AF:76, AF:25]   True

我已经试过df['D'] = df['C'].isin(list) 但可能因为“C”是列表的列表而导致False。

有没有办法解决这个问题？

任何帮助，将不胜感激

来源

2015-10-07 Jérémz

'df ['C']'的类型是什么？尝试输入（df ['C'] [0]）'。 –

data = {'B':['ADB','ACB','ADB','ARF','BCD'], 
     'A':[125,189,148,789,789], 
     'C':[['AF:12'],['AF:78', 'AF:85', 'AF:98'],[], 
     ['AF:89', 'AF:85', 'AF:12'],['AF:76', 'AF:25']]} 

df = pd.DataFrame(data) 

def in_list(list_to_search,terms_to_search): 
    results = [item for item in list_to_search if item in terms_to_search] 
    if len(results) > 0: 
     return 'True' 
    else: 
     return 'False' 

df['D'] = df['C'].apply(lambda x: in_list(x, ['AF:12', 'AF:25']))

结果：

 A B      C  D 
0 125 ADB    [AF:12] True 
1 189 ACB [AF:78, AF:85, AF:98] False 
2 148 ADB      [] False 
3 789 ARF [AF:89, AF:85, AF:12] True 
4 789 BCD   [AF:76, AF:25] True

来源

2015-10-07 05:13:00

谢谢，看起来像为我工作！这个功能对处理系列 –

def is_in_list(): 
    for ele in df['C']: 
    if ele in list: 
     return True 
    return False;

也许这个功能可以把它。

来源

2015-10-07 04:56:54 starkshang

如果C列的元素的类型为list，那么我相信一个方法来做到这一点是使用和C列的元素列表之间set交集采用Series.apply方法。示例 -

setlst = set(yourlist) 
df['D'] = df['C'].apply(lambda x: bool(setlst.intersection(x)))

您可以确认C是类型列表中，如果type(df['C'][0])是list。

另外请注意，不建议使用列表作为变量名称，因为它会影响内置类型list。

来源

2015-10-07 05:20:32

系列很有帮助，我会尽量多谢。并记住建议。 –

熊猫：看，如果项目在Series.series列表的数据帧

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