大熊猫数据帧情节列

读取一系列文件之后创建与7列的数据帧：大熊猫数据帧情节列

Int64Index：756级的条目，0至755

数据列：

星期五（赫兹）756非空值

res_ohm *米756非空值

phase_mrad 756非空值

个

ImC_S /米756非空值

Rm_S /米756非空值

C_el 756非空值

日期756非空值

dtypes：float64 （6），对象（1）

然后我想列第6列（C_el），其中有12个变量的日期：

Pairs = = data_set.groupby('C_el')

每组现在包含的数据是21的倍数（这意味着每21行我有一个新的独特数据集） - 21指第1列（Fr（Hz），其中我为每个数据集使用21个频率

我想要做的是创建一个x，y散点图 - 在X轴上是第1列（Fr（Hz），在Y轴上是第3列（phase_mrad） - 每个数据集将具有21个独特的极点频率，然后我想在同一图上添加所有可用的数据集，使用不同的颜色

最后一个步骤是对剩余的11个组（重新定义步骤中定义的）重复此操作

个

样本数据集在这里（A12）目前我做这个很丑陋的numpy的multiple_datasets

来源

2013-03-20 Dimitris

我真的不知道你在问什么，你可以尝试清理一下吗？没有必要将新事物标记为“更新”，删除旧的/不相关的东西，并归结你的问题的本质。 – tacaswell 2013-04-03 00:35:56

@tcaswell - 这是一个公正的评论，我会清除并更新今天的问题 – Dimitris 2013-04-04 15:17:57

我不知道这是否会真正满足您的要求，但我认为groupby可以做你很多忙的。例如，而不是您所提供的代码示例，您可以改为做到这一点：

for key, group in data_set.groupby('C_el'): 
    # -- define the filename, path, etc.. 
    # e.g. filename = key 
    group.to_csv(filename, sep=' ')

又见文档here。抱歉，我无法帮助您了解更多详细信息，但我希望它能有所帮助。

来源

2013-03-20 22:56:48 herrfz

感谢您的建议 - 我可以看到这可以帮助我的第一个问题（保存数据） - 它看起来更加优雅的方式！ - 这不是直截了当的如何实现它，而是将它作为一个练习 - 谢谢！ – Dimitris 2013-03-21 12:18:59

好吧，上面是否保存了数据 - 真的更优雅，代码行更少......查看更新代码 – Dimitris 2013-03-21 13:17:13

@Dimitris如果这解决了您的问题，请接受它（左边的大灰色复选标记）！ – tacaswell 2013-03-31 00:05:25

大熊猫数据帧情节列

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