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当我读到API时,它说我们可以在参数None之上或者设置为输出层的weight参数。这是什么东西?在tensorflow中embedding_rnn_seq2seq模型中的output_projection参数是什么?
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/contrib/legacy_seq2seq/embedding_rnn_seq2seq
当我读到API时,它说我们可以在参数None之上或者设置为输出层的weight参数。这是什么东西?在tensorflow中embedding_rnn_seq2seq模型中的output_projection参数是什么?
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/contrib/legacy_seq2seq/embedding_rnn_seq2seq
有一个在seq2seq tutorial的部分原因。简单的解释是,当有大量类别时(通过sampled_softmax_loss),它可以有效地近似损失。
我有点困惑的部分解释。我了解如何使用权重/偏差来执行sampled_softmax_loss,但我仍然不知道如何在API中实际使用该标志。有没有任何教程显示output_projection实际上正在使用? – reese0106
请在另一篇文章中看到我的问题:https://stackoverflow.com/questions/45716295/how-to-use-output-projection-weights-biases-in-seq2seq – reese0106