tf.gfile在TensorFlow中做什么？

Question

我见过人们使用多种功能从tf.gfile如tf.gfile.GFile或tf.gfile.Exists。我有想法tf.gfile处理文件。但是，我一直无法找到官方文档来看看它提供了什么。

如果你能帮助我，它会很棒。

Answer 1

正如您正确指出tf.gfile是一个访问文件系统的抽象，并记录here。建议使用普通的Python API，因为它提供了一定程度的可移植性。

Answer 2

对任何人来说这里登陆，是提供了以下答案（由Google员工）上：Why use tensorflow gfile? (for file I/O)

的tf.gfile模块的主要作用是：

1. 为了提供一个API接近于Python的文件对象，并

2. 提供基于TensorFlow的C++ API文件系统的实现。

C++的API文件系统支持多种文件系统实现， 包括本地文件，谷歌云存储（使用gs://前缀）， 和HDFS（使用hdfs://前缀）。 TensorFlow出口这些作为 tf.gfile，使您可以使用这些实现保存和 装载关卡，写TensorBoard日志和访问培训 数据（其他用途）。但是，如果所有文件都是本地文件，则 可以使用常规的Python文件API而不会造成任何问题。