Scala编译器说： “可用于T号TypeTag” 的方法使用泛型

Question

下面的代码并不编译：

override def read[T <: Product](collection : String): Dataset[T] = { 
    val mongoDbRdd = MongoSpark.load(sparkSession.sparkContext,MongoDBConfiguration.toReadConfig(collection)) 
    mongoDbRdd.toDS[T] 
} 

这是 “TODS” 的定义：

def toDS[T <: Product: TypeTag: NotNothing](): Dataset[T] = mongoSpark.toDS[T]() 

编译器说：

Error:(11, 20) No TypeTag available for T 
    mongoDbRdd.toDS[T] 

Error:(11, 20) not enough arguments for method toDS: (implicit evidence$3: reflect.runtime.universe.TypeTag[T], implicit evidence$4: com.mongodb.spark.NotNothing[T])org.apache.spark.sql.Dataset[T]. 
Unspecified value parameters evidence$3, evidence$4. 
    mongoDbRdd.toDS[T] 

第11行是mongoDbRdd.toDS[T]

我真的不知道Scala Generics发生了什么，编译器不是非常具体，任何想法？

Answer 1

的问题是与T类型约束toDS要求：

// The ':' constraint is a type class constraint. 
def toDS[T <: Product: TypeTag: NotNothing](): Dataset[T] = 
    mongoSpark.toDS[T]() 

// The below is exactly the same as the above, although with user-defined 
// names for the implicit parameters. 
// All a type class does is append implicit parameters to your function. 
def toDS[T <: Product]()(implicit typeTag: TypeTag[T], notNothing: NotNothing[T]) = 
    mongoSpark.toDS[T]() 

你会发现这就是你的编译器错误显示 - 与名扩大到evidence$3和evidence$4。

如果你想你的方法编译，只需将相同类型的类：

override def read[T <: Product: TypeTag: NotNothing](
    collection : String): Dataset[T] = { /* impl */ }