使用循环我有一个XTS格式的数据(数据)是这样的:如何使用RCPP避免r中
A
2008-01-14 09:29:59 10
2008-01-14 09:29:59 0.1
2008-01-14 09:30:00 0.9
2008-01-14 09:30:00 0.1
2008-01-14 09:30:00 0.2
2008-01-14 09:30:00 0.4
2008-01-14 09:30:00 0.6
2008-01-14 09:30:00 0.7
2008-01-14 09:30:02 1.5
2008-01-14 09:30:06 0.1
2008-01-14 09:30:06 0.1
2008-01-14 09:30:07 0.9
2008-01-14 09:30:07 0.2
2008-01-14 09:30:10 0.4
2008-01-14 09:30:10 0.3
2008-01-14 09:30:25 1.5
没有任何列或行元素无图案。
数据由POSIXct类对象索引。我正在创建名为'1秒','3秒'的新列。对于'1second'列,我想根据它们的xts时间对象在下一个1秒内找到下一个观测值并记录该行的'A'值。如果在接下来的秒内没有观察到,则在该行中将NA放置在数据$ 1秒内。
同样,对于列“3秒”,对于每一行,我想根据它们的xts时间对象在接下来的3秒内找到前导观察值。如果在接下来的3秒内有多个具有相同时间标记的行,则仅使用最后一次观察。
如果在接下来的3秒内没有观察到,则在该行的数据$ 3秒内放置NA。 例如,我希望下面的结果:
B 1second 3second
2008-01-14 09:29:59 10 0.7 1.5
2008-01-14 09:29:59 0.1 0.7 1.5
2008-01-14 09:30:00 0.9 NA 1.5
2008-01-14 09:30:00 0.1 NA 1.5
2008-01-14 09:30:00 0.2 NA 1.5
2008-01-14 09:30:00 0.4 NA 1.5
2008-01-14 09:30:00 0.6 NA 1.5
2008-01-14 09:30:00 0.7 NA 1.5
2008-01-14 09:30:02 1.5 NA NA
2008-01-14 09:30:06 0.1 0.2 0.2
2008-01-14 09:30:06 0.1 0.2 0.2
2008-01-14 09:30:07 0.9 NA 0.3
2008-01-14 09:30:07 0.2 NA 0.3
2008-01-14 09:30:10 0.4 NA 0.3
2008-01-14 09:30:10 0.3 NA NA
2008-01-14 09:30:25 1.5 NA NA
这里是我当前的代码,它的工作原理,但速度很慢。
TimeStmp is the POSIXct object.
TimeHorizon<-c(1,3)
for(j in 1:nrow(data)){
a<-sapply(TimeHorizon,function(x) which(TimeStmp==TimeStmp[j] +x))
for(k in 1:length(a)){
if (length(a[[k]]>0)){
data[j,k+1]<-(data$B)[last(a[[k]])]
}
}
}
我想知道是否可以使用Rcpp避免使用for循环。十分感谢你的帮助。
可能重复[如何避免循环计算竞争指数](https://stackoverflow.com/questions/42020341/how-to-avoid-a-loop-to-calculate-competition-index) – Mateusz1981