的Python对于数据（CSV）

Question

循环我有这样的数据：

http://prntscr.com/gojey0

这使向下继续。

如何找到使用python代码的前20个最常见的平台？

我真的迷路了。我想可能是通过for循环列表并计算每个列表？看上去是错的，但..

Answer 1

使用熊猫：http://pandas.pydata.org/

类似：

import pandas as pd 
df = pd.read_csv("your_csv_file.csv") 
top_platforms = df.nlargest(20, "Score")["Platform"] 

Answer 2

字典将是一个不错的选择，收集这样的信息：

初始化一个空字典。

对于CSV文件的每一行：

1. 获取平台列。
2. 如果该平台尚未在该词典中，请以1为单位创建该平台。
3. 否则，如果它已经在字典中，请将其计数加1。

完成后，按照计数值对字典进行排序并打印前20个条目。

Answer 3

我会用大熊猫CSV文件

import pandas as pd 
from collection import Counter 
df = pd.read_csv('DATA.csv') # read the csv file into a dataframe *df* 
# create counter object containing dictionary 
# invoke the pandas groupby and count methods 
d = Counter(dict(df.groupby(['Platform'])['Platform'].count())) 

d阅读会“包含”形式的字典一个计数器对象{<platform>:<number of counts in dataset>}

你可以得到顶k最常见的平台如下：

k = 20 
d.most_common(k) 
>>> [('<platform1>', count1), 
    ('<platform2>', count2), 
    ('<platform3>', count3), 
    ('<platform4>', count4), 
    .... 

希望有所帮助。在将来，最好看到数据的头部（前几行），或者到目前为止您尝试过的代码......甚至是您使用的数据纠缠工具！