根据条件替换csv数据（python）

Question

我有一个csv文件，其中包含我需要根据特定条件（使用python）删除的数据。我当数据需要被删除的条件是：

• X < -10
• X> 10
• -1.0E-300 < X < 1.0E-300

到目前为止我只有：

with open("Infile.csv","rb") as infile,open("Outfile.csv","wb") as outfile: 
     reader = csv.reader(infile) 
     writer = csv.writer(outfile) 
     for row in reader: 
      row = [x.replace(x, 'NaN') if -10 <= x <= 0 else x for x in row] 
      writer.writerow(row) 

这不会改变输出文件中的任何内容。

数据或许应该由0或NaN代替，虽然它并不真正的问题

Answer 1

您以前比较将文本转换为int()或float()。

要在x < -10或x > 10你需要删除元素：

[ x if -10 <= float(x) <= 10 else 'NaN' for x in row] 

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BTW：也许你应该使用模块pandas。这可能会更容易。