转换图像（PNG）矩阵然后到一维数组

我有5张图片，我想要将每个图像转换为1d数组，并将其放入矩阵作为矢量。
我希望能够将每个矢量再次转换为图像。
转换图像（PNG）矩阵然后到一维数组

img = Image.open('orig.png').convert('RGBA') 
a = np.array(img)

我不熟悉numpy的所有功能，并想知道是否有其他的工具可以使用。
谢谢。

来源

2013-03-25 Ofir Attia

import numpy as np 
from PIL import Image 

img = Image.open('orig.png').convert('RGBA') 
arr = np.array(img) 

# record the original shape 
shape = arr.shape 

# make a 1-dimensional view of arr 
flat_arr = arr.ravel() 

# convert it to a matrix 
vector = np.matrix(flat_arr) 

# do something to the vector 
vector[:,::10] = 128 

# reform a numpy array of the original shape 
arr2 = np.asarray(vector).reshape(shape) 

# make a PIL image 
img2 = Image.fromarray(arr2, 'RGBA') 
img2.show()

来源

2013-03-25 10:50:53 unutbu

在部分＃做一些向量，我想归一化图像（作为向量）我需要做线性归一化或直方图均衡？还有一个问题，我可以使用你的代码作为函数，如果我有一个图像数组如何我把他们所有人都放在一个大矩阵，每个图像是矢量？ – 2013-03-25 10:57:05

请显示您用于规范化的代码。我不明白你为什么要在一个矩阵中放置5幅图像，以及你打算如何规范化它们。 – unutbu 2013-03-25 12:30:20

因为我想制作脸部空间，每个矢量都是一个图像，我想使用直方图均衡化，因为我想了解脸部识别如何工作！ – 2013-03-25 14:44:18

我曾经使用此代码2D转换成一维图像阵列：

import numpy as np 
from scipy import misc 
from sklearn.decomposition import PCA 
import matplotlib.pyplot as plt 

face = misc.imread('face1.jpg'); 
f=misc.face(gray=True) 
[width1,height1]=[f.shape[0],f.shape[1]] 
f2=f.reshape(width1*height1);

，但我还不知道怎么改回2D后面的代码，还要注意的是不所有的进口图书馆是必要的，我希望它可以帮助

来源

2017-03-24 20:08:57

转换图像（PNG）矩阵然后到一维数组

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