R：用于文本分类的谱聚类

Question

我正在使用tm包创建文档的语料库，我想使用谱聚类（kernlab包）进行文本分类。

所以，如果我有一个语料库

my_corpus = VCorpus(DirSource(directory="C:/Users/me/Desktop/Documents", pattern="txt")

而且我想用specc功能，采用下列参数

specc(x, centers, kernel)

我该怎么把为执行谱聚类第一个参数？该文档说x必须是“要聚类的数据矩阵，或者要拟合的模型的符号描述，或类kernelMatrix的内核矩阵或者字符向量列表”。但简单地把my_corpus不起作用。所以我很困惑，如果你有一个文件的语料库，这是如何工作的。

Answer 1

1. 选择一个合适的内核

2. 计算内核矩阵

3. 谱聚类

4. 评估，评估，评估。聚类很可能会失败，但会产生结果。在文本上，任何结果都可以被解释为看起来不错...请参阅标题中的'阅读茶叶'主题建模的两篇出版物！