EmguCV（OpenCV）试图找到胎记（痣）

我试图用HoughCircles得到胎记。EmguCV（OpenCV）试图找到胎记（痣）

我的结果至今：

我的代码：

Mat imgDest = new Mat(imagePath, LoadImageType.Color); 
CvtColor(imgDest, imgDest, ColorConversion.Bgr2Gray); 
MedianBlur(imgDest, imgDest, 7); 
//nice try but not so good... :(
//CvInvoke.Threshold(imgDest, imgDest, 120, 255, ThresholdType.Binary); 
//CvInvoke.Canny(imgDest, imgDest, 40, 200); 

var circles = CvInvoke.HoughCircles(imgDest, HoughType.Gradient, 1, imgDest.Rows/8, 60, 18); 
foreach(var circle in circles) 
{ 
    CvInvoke.Circle(imgDest, new Point((int)circle.Center.X, (int)circle.Center.Y), (int)circle.Radius, new MCvScalar(255, 255, 0), 2); 
    imgDest.Save(imageName);       
}

有什么东西在那里，我能为取得更好的成绩？

来源

2016-09-23 fdfey

请阅读Hough变换如何适用于圆圈。然后你会明白它不适合这个任务。

https://en.wikipedia.org/wiki/Circle_Hough_Transform

其基本上用于找到圆圈蛮力方法。您将所有轮廓像素都以给定的半径围绕它绘制一个圆。您可以对半径范围进行此操作。图像中的圆圈将产生以下效果：对于正确的半径，要找到的圆的周长上该半径的所有圆将与该圆的中心相交。

如果图像中没有“好”圆圈，则此方法无法工作，因为您的中心不会有多个交叉点。

你的痣几乎没有圈子。有几个地方它可能工作正常，但其中大多数不会给你好或任何结果（你已经注意到）

我建议你使用某种类型的斑点检测算法（连接组件标签，标签，blob搜索等）网络充满了信息。

基本思想：分离从由分割皮肤摩尔查找一群组经连接的像素该组的计算特征的（形心，周长，面积，...）

来源

2016-09-23 06:01:46 Piglet

EmguCV（OpenCV）试图找到胎记（痣）

回答

相关问题