Azure：评分决策森林模型的问题

Question

我通过将数据集分为两部分，在天青ML工作室中构建了一个两级决策森林模型。

我很高兴模型评分和评估，所以我带来了一个新的数据集（具有相同的变量，相同的数据类和相同的来源）进行评分。

然后我得到一个新的评分数据集中的变量不是分类的错误，我应该使用'编辑元数据'来使其成为分类（我不确定为什么）。我做到了这一点，并且在得分后立即进行了模型评估，结果很差。

我该如何解决这个问题？

一个解决方案，我记住，但无法解决这样做是为了避免使用'编辑元数据'功能，所以我可以得到同样的结果，因为我从分割数据评估。

错误消息：

Error: Error 1000: AFx Library library exception: Feature 'Age' is of type: 'Numeric' which is not implicitly convertible to type: 'Categorical'. Please use the Metadata editor to explicitly convert the type. 

Answer 1

我不知道你用的是什么算法，但什么系统的意思是，它需要一个明确的数值来计算其内部参数。

您得到的低分可能与新数据库和您用来获得分数的模型有关。编辑元数据模块不应该影响性能。