matplotlib加快循环中的绘图线

Question

我有几个使用matplotlib创建的子图。一旦我绘制数据，我需要返回并在for循环中的数据点之间画线。我的数据文件很大，这需要蟒蛇很长一段时间...

有没有办法加快速度？这里是我的代码：

def generateHistogram(x, y, ax): 
    x = np.log10(x) 
    xerror = [] 

    numData = len(x) 

    plt.rcParams['lines.solid_capstyle'] = 'butt' 

    for dataIndex in range(0, numData-1): 
     xerror.append(np.divide(np.subtract(x[dataIndex+1], x[dataIndex]), 2.0)) 

    for errorIndex in range(0, len(x)): 
     if (errorIndex == 0): 
      ax.semilogx((np.power(10, (x[errorIndex]-xerror[errorIndex])), np.power(10, x[errorIndex])), 
         (y[errorIndex], y[errorIndex]), linewidth=2, color='k') 

     if (errorIndex == len(xerror)): 
      ax.semilogx((np.power(10, x[errorIndex]), np.power(10, (x[errorIndex]+xerror[errorIndex-1]))), 
         (y[errorIndex], y[errorIndex]), linewidth=2, color='k') 

     if (errorIndex < len(xerror)): 
      ax.semilogx((np.power(10, x[errorIndex]), np.power(10, (x[errorIndex]+xerror[errorIndex]))), 
         (y[errorIndex], y[errorIndex]), linewidth=2, color='k') 
      ax.semilogx((np.power(10, (x[errorIndex+1]-xerror[errorIndex])), np.power(10, x[errorIndex+1])), 
         (y[errorIndex+1], y[errorIndex+1]), linewidth=2, color='k') 

      verticleLineXPos = np.power(10, (x[errorIndex]+xerror[errorIndex])) 
      ax.semilogx((verticleLineXPos, verticleLineXPos), (y[errorIndex], y[errorIndex+1]), 
         linewidth=2, color='k') 


    return xerror; 

这基本上借鉴了各自在我需要的位置次要情节（其中x轴是在semilogx规模）的线。你有任何改善表现的建议吗？

Answer 1

我在这里发现了这个基准，它提供了一个巧妙的方法来优化这个：http://exnumerus.blogspot.com/2011/02/how-to-quickly-plot-multiple-line.html

它提供了在性能上99％的增速。它对我很好。