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我对OpenCV和一般的图像处理颇为陌生。我正在研究背景扣除以促进运动跟踪（人数统计）。看看the openCV documentation on background subtracting，GMG给出了相当不错的结果。同样在看a video comparing the methods时，我觉得GMG给出了最好的结果，至少对于我的目的而言。为什么createBackgroundSubtractorGMG被认为已经过时，我该如何使用它
我安装了最新版本的OpenCV与python3这样使用：
git clone --depth=1 https://github.com/Itseez/opencv.git
cd opencv
mkdir build
cd build
cmake -DBUILD_opencv_python3=YES -DBUILD_opencv_python2=NO -DINSTALL_PYTHON_EXAMPLES=YES -DPYTHON3_EXECUTABLE=/usr/local/bin/python3 -DPYTHON3_INCLUDE_DIR=/usr/local/Cellar/python3/3.4.2_1/Frameworks/Python.framework/Versions/3.4/include/python3.4m -DPYTHON3_LIBRARY=/usr/local/Cellar/python3/3.4.2_1/Frameworks/Python.framework/Versions/3.4/lib/libpython3.4.dylib -DPYTHON3_NUMPY_INCLUDE_DIRS=/usr/local/lib/python3.4/site-packages/numpy/core/include/ -DPYTHON3_PACKAGES_PATH=/usr/local/lib/python3.4/site-packages/ ..
make -j8
make install
python3 -c "import cv2; print(cv2.__version__)"
最后一行告诉我，我现在正在运行3.0.0-dev。根据this question,cv2.createBackgroundSubtractorGMG应该在这个版本中可用，但它不是;实际上，它似乎在opencv master中为have been moved to obsolete。
有趣的是，在我自己的测试，目前（3.0.0-DEV）版本createBackgroundSubtractorKNN和createBackgroundSubtractorMOG2的工作比我在opencv2之前（MOG和MOG2）测试的要好得多。所以可能将GMG算法转化为这些算法。或者，如果没有，为什么GMG版本现在已经过时了？我怎样才能让过时的版本工作（在python3上），比较结果？