numpy的：点之

Question

>>> from pandac.PandaModules import Vec3 
>>> import numpy 
>>> l = [] 
>>> l.append(Vec3(1,1,1)) 
>>> l.append(Vec3(1,1,1)) 
>>> l.append(Vec3(1,1,1)) 
>>> Vec3(1,1,1)+Vec3(1,1,1) 
Vec3(2, 2, 2) 
>>> sum(l) 
Traceback (most recent call last): 
    File "<stdin>", line 1, in <module> 
TypeError: unsupported operand type(s) for +: 'int' and 'libpanda.Vec3' 
>>> numpy.sum(l) 
9.0 
>>> 

我想要一些快（快==不是纯Python但numpy的速度环）方法才达到：

>>> my_smart_sum(l) 
Vec3(3,3,3) 

Answer 1

试试这个：

sum(l, start=Vec3(0,0,0)) 

或者，与numpy，这个：

numpy.sum(l, axis=0) 

速度取决于执行矢量添加。您应该使用timeit来确定哪种方法最快。这可能是这个样子：

python -m timeit "import numpy; foo = [[1,1,1],[1,1,1]]" "numpy.sum(foo, axis=0)" 
10000 loops, best of 3: 46.5 usec per loop 

你传递的第一个字符串是设置语句 - 这将不会被包含在时序。你传递的第二个字符串是你实际想要的代码。我对pandac一无所知，但有时使用Cython可以加速数字运算循环。