通过使用opencv减去图像

我想要减去两个图像。我的问题是cvSub（）函数饱和。我想要做的是：通过使用opencv减去图像

1）将原始图像转换为灰度。

2）取灰度图像（值从0-255）。

3）减去图像（值从-255到255） - >使用cvSub（）重新缩放的问题。

4）通过用0.5相乘并加入128

重新缩放我想从8位改变灰度图像，以16位的，但随后的一切变得更糟，并成为许多行代码和它到底没有解决。

来源

2010-09-07 supergranu

丑陋的解决方案只是循环显示图像，并且每个像素自己做一次。这基本上只是用C++翻译你的问题（甚至应该更短）。 – mb14 2010-09-07 08:55:43

使用的OpenCV你可以执行以下操作：

刻度既源图像（1和2）通过系数0.5。两个图像现在是在范围[0..127]
移位图像1由128现在是在范围[128..255]
减法图像2从图像1

这样，不需要范围转换，结果可以完全缩放到8位。前两个操作使用。

事情是这样的：

//... 
cvConvertScale(src1, tmp1, 0.5, 128); 
cvConvertScale(src2, tmp2, 0.5, 0); 
cvSub(tmp1, tmp2, dst);

编辑：

要在信息丢失（精度）的评论，你是对的，但你使用整数运算分割时总是这样。在你的情况下扩大规模就是这样。简单地把它看作是把所有的位向右移动一个地方。所以最后一点信息就会丢失。

另一方面，应用操作的顺序也很重要。除以2，您将为每个像素引入一个舍入（或截断）错误0.5。如果在减去输入图像之前缩小它们，则舍入误差总计为1.0。这显示在结果图像中，因为与初始和Alexanders方法得到的结果相比，某些像素的偏移量为1。但这是简单解决方案的折衷方案，无需将图像扩展到16位或浮点。

见下面的例子：

实数：
（200 - 101）/ 2 = 99/2 = 49。5

亚历山大溶液（整数运算）：
（200 - 101）/ 2 = 99/2 =

我的解决方案（整数运算）：
（200/2） - （101/2）= 100 - 50 =

来源

2010-09-07 09:32:49

感谢您的简单解决方案！它解决了！ - 好主意先做缩放，然后减去图片。 – supergranu 2010-09-08 12:07:24

唯一的问题是一个人丢失了信息。在这种情况下，最好选择Alexander Rafferty的版本。 – supergranu 2010-09-09 06:59:02

你能告诉我你在哪里认为，你信息松动吗？你的意思是精确吗？ – 2010-09-09 07:01:10

您需要将8bit转换为16bit。然后将255添加到第一张图像，然后从中减去第二张图像。然后除以2并转换回8位。

告诉我这是怎么回事，它应该工作。

来源

2010-09-07 08:47:29

通过使用opencv减去图像

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