Keras的多位数识别：如何实现独立的完全连接图层

我试图用多个数字对图像进行分类。用“123”表示图像输出“123”。最多有5位数字。Keras的多位数识别：如何实现独立的完全连接图层

我卡住后，我建立了卷积层。我们如何输出每个10位的5位数字？一些在最后的卷积层之后提出了5个独立的完全连接的层。但是，我们如何在Keras为5个独立的FC编写代码？

2016-09-30 Ritchie

鸿沟图像一个图像化妆分类为1只位数使用了图像的每一个部分

如果你不能分裂，尝试滑动-window

2016-09-30 14:14:00

回答