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假设,我有任何购物商场的帐单图像,我想从中购买所有商品和所有购买商品的商店名称。那么,如何使用图像处理和机器学习我可以找到?鉴于法案的形象,您如何识别它来自哪个商店以及购买了所有商品?
假设,我有任何购物商场的帐单图像,我想从中购买所有商品和所有购买商品的商店名称。那么,如何使用图像处理和机器学习我可以找到?鉴于法案的形象,您如何识别它来自哪个商店以及购买了所有商品?
第1步:分开单词和背景。 1-1:使用阈值,过滤器等...... 1-2:CNN也适合这个。 (像最快的RCNN) 步骤2:提取单词的位置和宽度高度。也许如果你需要对齐或其他的东西。 第3步:分类单词。 3-1:你从单词图像中提取特征。或者使用深度学习模型来自动提取深度特征。 3-2:您需要使用市场名称和产品名称数据作为训练分类器。 3-3:树基分类器或SVM适用于这个问题。因为如果账单分类标准是多种多样的。
很好的问题...所以你到目前为止尝试过什么? [问]。 – rayryeng