2017-08-01 38 views

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第1步:分开单词和背景。 1-1:使用阈值,过滤器等...... 1-2:CNN也适合这个。 (像最快的RCNN) 步骤2:提取单词的位置和宽度高度。也许如果你需要对齐或其他的东西。 第3步:分类单词。 3-1:你从单词图像中提取特征。或者使用深度学习模型来自动提取深度特征。 3-2:您需要使用市场名称和产品名称数据作为训练分类器。 3-3:树基分类器或SVM适用于这个问题。因为如果账单分类标准是多种多样的。

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