MXNET可以在R中拟合回归LSTM模型吗？

Question

我想用RNET中的MXNET来拟合LSTM模型，目的是通过几个连续的预测因子来预测连续响应（即回归）。但是，mx.lstm（）函数似乎是面向NLP的，因为它需要的参数似乎不适用于回归问题（例如与嵌入相关的问题）。

MXNET是否能够进行这种建模，如果不是，那么适当的工具（最好是R）的例子是什么？是否有任何教程与我描述的问题相关？

Answer 1

LSTM用于处理时态数据：文本，语音，时间序列。如果你想预测连续的反应，那么我假设你想做类似于时间序列分析的事情。

如果我的假设是正确的，那么，请看看here。它给出了一个很好的例子，说明如何在CPU上使用带R的MxNet时间序列。 GPU版本也可用here。