C++中的Grassfire算法

Question

任何人都有任何想法如何在C++中执行grassfire？

我使用OpenCV库

Answer 1

怎么样在this链接的伪代码。

它是这样的：

for each row in image left to right 
    for each column in image top to bottom 
     if(pixel is in region){ 
     set pixel to 1 + minimum value of the north east neighbours 
     }else{ 
     set pixel to zero 
     } 
    } 
    } 

    for each row right to left 
    for each column bottom to top 
     if(pixel is in region){ 
     set pixel to min(value of the pixel,1 + minimum value of the south west neighbours) 
     }else{ 
     set pixel to zero 
     } 
    } 
    } 

Answer 2

的区别是什么在距离变换？有一个叫cv::distanceTransform的功能，也许可以帮助你。

Answer 3

所以这是我目前用于BLOB提取的草火的修改版本。它需要数字化（图像已被修改，使所有值都是1或0），并返回最大的边界框向量。代码相当长，但在src/cvLib.cpp文件中的https://github.com/bstadt/JHU-Robotics-compVis的公开回购库中。另外请注意，边界框是我自己写的一个类，所以你也需要这个类。它的源代码位于src文件夹中，头文件位于include目录中，因此一定要抓住这两者。