更改使用Matplotlib生成的数字的位深度

我正在使用matplotlib通过savefig生成一些数字。这些数字是黑白的，需要以TIFF格式以非常高的分辨率（1000 dpi）保存。因此，将它们的位深度减小以便使用较少的内存将是有益的。更改使用Matplotlib生成的数字的位深度

为此，我的问题是：如何在使用matplotlib保存图形时指定位深度？

谢谢！

来源

2014-09-12 sircolinton

你的意思是保存为PNG？ – mdurant 2014-09-12 14:22:25

我实际上是以TIFF格式保存的，尽管我对有关任何光栅格式（包括PNG）的答案感兴趣。 – sircolinton 2014-09-12 14:27:04

我会很惊讶，如果matplotlib直接支持这样的选项，但你当然可以随后转换图像。或者，您可以使用您最喜欢的python图像库来保存从matplotlib内容生成的numpy数组图像表示。 – 2014-09-13 19:12:54

到目前为止，我得到的印象是matplotlib不支持位深度选项。因此我使用ImageMagick的图像转换事后：

convert -monochrome +dither A.tiff B.tiff

几件事情，我会的情况下，别人提的是试图做类似：

当我第一次运行convert -monochrome A.tiff B.tiff变位深，字体看起来难以接受（甚至在1000 DPI！）。这是因为matplotlib默认执行的抗锯齿。我找不到任何方法来解决这个问题，但是它的负面影响（对DPI进行下采样时）可以通过启用抖动在很大程度上避开。因此，即使是是一个用于更改matplotlib中输出图像的DPI的选项，除非执行抖动或除非还有禁用抗锯齿的选项，否则它是无用的。

简短的回答，我会建议任何人在类似的情况下，我做他们的单色转换posthoc，因为我已经做了。

来源

2014-09-15 10:49:43 sircolinton

更改使用Matplotlib生成的数字的位深度

回答

相关问题