使用字典映射数据帧索引

为什么df.index.map（dict）不像df ['column_name']。map（dict）？使用字典映射数据帧索引

这里是试图用index.map一个小例子：

import pandas as pd 

df = pd.DataFrame({'one': {'A': 10, 'B': 20, 'C': 30, 'D': 40, 'E': 50}}) 
map_dict = {'A': 'every', 'B': 'good', 'C': 'boy', 'D': 'does', 'E': 'fine'} 
df 
''' 
    one 
A 10 
B 20 
C 30 
D 40 
E 50 
''' 

df['two'] = df.index.map(mapper=map_dict)

这就提出了TypeError: 'dict' object is not callable

喂养它拉姆达作品：

df['two'] = df.index.map(mapper=(lambda x: map_dict[x])); df 
''' 
    one two 
A 10 every 
B 20 good 
C 30 boy 
D 40 does 
E 50 fine 
'''

然而，重置索引和映射在列上按预期工作，无需投诉：

df.reset_index(inplace=True) 
df.rename(columns={'index': 'old_ndx'}, inplace=True) #so there's no index name confusion 
df['two'] = df.old_ndx.map(map_dict); df 

''' 
    old_ndx one two 
0  A 10 every 
1  B 20 good 
2  C 30 boy 
3  D 40 does 
4  E 50 fine 
'''

来源

2017-04-11 ChuHo

添加get根据[该文档]（HTTP：//pandas.pydata .org/pandas-docs/version/0.18.1/generated/pandas.Index.map.html），'pandas.Index.map'需要可调用。你的问题*为什么*是做出这个设计决定的？ –

[这里]（https://github.com/pandas-dev/pandas/issues/12756）是一个相关的问题。它似乎只是在裂缝中滑过，他们没有得到修理。它似乎是[目前正在补救]（https://github.com/pandas-dev/pandas/pull/15081）。 –

我不会回答你的问题......只是给你身边的一个更好的工作。
使用to_series()他们map

df = pd.DataFrame({'one': {'A': 10, 'B': 20, 'C': 30, 'D': 40, 'E': 50}}) 
map_dict = {'A': 'every', 'B': 'good', 'C': 'boy', 'D': 'does', 'E': 'fine'} 

df['two'] = df.index.to_series().map(map_dict) 

df 

    one two 
A 10 every 
B 20 good 
C 30 boy 
D 40 does 
E 50 fine

来源

2017-04-11 22:00:38 piRSquared

map（一个python关键字）显然被用作df.index

由于这种有其自己的内部的要求，将其传递不具有__call__方法是不允许的参数的方法。

lambda和功能调用，一个简单的测试：

def foo(): 
    pass 
if foo.__call__: 
    print True 
# Prints True 

bar = lambda x: x+1 
if bar.__call__: 
    print True 
# Prints True 

print {'1':'one'}.__call__ 
# AttributeError: 'dict' object has no attribute '__call__'

来源

2017-04-11 21:52:33 JacobIRR

'map'没有被“覆盖”。 'map'是一个函数，而不是一个方法，所以没有什么可以重载。 –

另一种解决方法调用地图：

df['two'] = pd.Series(map_dict) 

df 

    one two 
A 10 every 
B 20 good 
C 30 boy 
D 40 does 
E 50 fine

在任何情况下，直到映射问题得到解决（每juanpa.arrivillaga的评论），你必须转换要么索引或dict-to-map到熊猫系列。

来源

2017-05-20 23:23:17

较短的替代--with没有显式地调用to_series或pd.Series：

df['two'] = df.rename(map_dict).index

来源

2017-12-13 23:26:17 oztalha

在端

df['Two']=df.index.map(map_dict.get) 
df 
Out[155]: 
    one Two 
A 10 every 
B 20 good 
C 30 boy 
D 40 does 
E 50 fine

来源

2018-01-02 20:48:56 Wen

使用字典映射数据帧索引

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