创建索引数据帧

Question

与此代码开始：

import numpy as np 
import pandas as pd 
import matplotlib.pyplot as plt 

vento=pd.read_csv('dados_tpm.txt') 
vento.rename(columns={'Dia_Mes_Ano_Hora_Minuto': 'Data'}) 
vento.set_index('Data') 

数据帧是这样的：

Data    Vel Dir 
    2016-07-12 16:26:00 2.4 21.0 
    2016-07-12 16:27:00 1.7 17.8 
    2016-07-12 16:29:00 14.3 14.9 

该指数已在日期时间。目的是替代指数上方通过下面这段代码创建了一个新的指数，并保持所有的值在文托列：

vento3 = pd.DataFrame({'Data':pd.date_range(start='2016-07-12 16:17:00',end='2017-04-30 22:34:00',freq='1Min')}) 
vento3.set_index('Data') 

得到这个指标，如：

Data 
2016-07-12 16:26:00 
2016-07-12 16:27:00 
2016-07-12 16:28:00 
2016-07-12 16:29:00 

所需的输出：

Data    Vel Dir 
2016-07-12 16:26:00 2.4 21.0 
2016-07-12 16:27:00 1.7 17.8 
2016-07-12 16:28:00 NaN NaN 
2016-07-12 16:29:00 14.3 14.9 

如果有人可以帮忙，会很感激。

Answer 1

来源DF：

In [23]: df 
Out[23]: 
         Vel Dir 
Data 
2016-07-12 16:26:00 2.4 21.0 
2016-07-12 16:27:00 1.7 17.8 
2016-07-12 16:29:00 14.3 14.9 

解决方案：

In [22]: df.resample('T').mean().reset_index() 
Out[22]: 
       Data Vel Dir 
0 2016-07-12 16:26:00 2.4 21.0 
1 2016-07-12 16:27:00 1.7 17.8 
2 2016-07-12 16:28:00 NaN NaN 
3 2016-07-12 16:29:00 14.3 14.9