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我有两个数据帧面板 - 一个由日期排列的股票收盘价格(行)和股票代码(列):创建两个数据帧
> head(data.stocks)
date A AAPL ABAT AB ABV
1 2010-10-04 32.59 278.64 3.65 26.42 125.89
2 2010-10-05 33.04 288.94 3.66 27.10 129.05
3 2010-10-06 32.67 289.19 3.59 26.99 129.90
4 2010-10-07 33.20 289.22 3.66 27.04 129.94
5 2010-10-08 33.80 294.07 3.84 26.76 132.66
6 2010-10-11 33.75 295.36 3.87 26.95 133.37
其他数据帧未平仓合约( OI)布置成通过一排每股票代码每日期:
> head(data.oi)
date symbol oi close
1 2010-10-04 A 6 0
2 2010-10-04 AA 104 0
3 2010-10-04 AAPL 940 0
4 2010-10-04 AB 0 0
5 2010-10-04 ABAT 0 0
6 2010-10-04 ABB 0 0
我想另一列,使得我最终每日期一个股票代号添加到该第二数据帧与“面板”的数据帧与oi和收盘价格排。
我想这个循环会的工作,但我得到了以下错误:
> for (i in seq(length(data.oi$date))) {
+ row <- which(data.stocks$date == data.oi$date[i])
+ col <- which(colnames(data.stocks) == data.oi$symbol[i])
+ data.oi$close[i] <- data.stocks[row, col]
+ }
Error in data.oi$close[i] <- data.stocks[row, col] :
replacement has length zero
FWIW,它存储在data.oi
的第一个值,那么失败:
> head(data.oi)
date symbol oi close
1 2010-10-04 A 6 32.59
2 2010-10-04 AA 104 0.00
3 2010-10-04 AAPL 940 0.00
4 2010-10-04 AB 0 0.00
5 2010-10-04 ABAT 0 0.00
6 2010-10-04 ABB 0 0.00
谢谢!我觉得reshape
或aggregate
可以做到这一点,但我不知道如何合并这两个。
谢谢!而且我为我疯狂的循环添加了“close”,所以它更容易! Melt是我最好的朋友。 – 2010-10-28 11:35:59