将两个“1D垂直”数据帧合并为“2D”数据帧

python
pandas
dataframe

2016-02-05 147 views -2 likes

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我试图将数据列提交到信号处理引擎中，该引擎需要每行数据都有时间戳。在Excel中绘制两列 - 左列中计算的时间戳和右列中的数据。所以我现在有两个数据帧，每个1个单元长27k个单元。数据之间没有共同的密钥，因此不需要对齐。我怎样才能将它们合并成一个“两列27k行”数据框？将两个“1D垂直”数据帧合并为“2D”数据帧

来源

2016-02-05 DyTech

看看'pandas.concat' –

回答

您目前拥有的对象是DataFrames还是Series？（系列是DataFrame的标志列）。

如果他们DataFrames与单个列，那么你就需要把它们放在一个列表，并使用pd.concat（）：

pd.concat([df1, df2], axis=1)

如果他们实际上是系列（S1和S2），然后你可以从它创建一个DataFrame，它将有两列：

pd.DataFrame({'Date': s1, 'Vals': s2})

来源

2016-02-05 07:13:36 Borja

将两个“1D垂直”数据帧合并为“2D”数据帧

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