如何解释非显着的交互效应？

Question

这里是输出用于测试是否男性收入在一个特定的工作市场更少：

Income=b1*education+b2*male+b3*male*education 

其中，b1 = 100（显著），B2 = -50（显着），B3 = 10（显着）

我应该如何解释这种工作是否与男性有关？ 从系数，我知道

1. 如果女性，收入= 100 *教育;
2. 如果男性，收入= 100 * EDUC-50 + 10 * EDUC = 110 * EDUC-50，

但我关心这里是B2，B3都是微不足道的，所以我怎么解释这整个故事？

Answer 1

这不是这个问题的正确位置，但你可以看看它，其他所有东西不断教育对收入有积极影响。此外，你需要更多的数据来准确地做到这一点，可能会有一些样本偏差，或者一个领域的效果可能会被另一个领域挑选出来。例如，也许男性更有可能在这个领域接受更高的教育。另一个有趣的方法是估计两个单独的方程。一个是女性，另一个是男性，然后估计男性会是女性，而男性则是女性，反之亦然。