如何比较两个MFCC特征向量或两个语音话语的MFCC特征向量之间的相似度

Question

我已经提取了13个两个话语的MFCC特征。为第一个发音设置的特征大小为11 * 13，其他为18 * 13。那么，如何比较两个特征集合来找出这两个词之间的相似性呢？

我没有使用任何分类器，如果有人知道，标准工具遵循哪种算法以比较MFCC特征向量。请给我建议，以便我可以实施它。

Answer 1

的算法来比较不同长度的两个序列被称为“动态时间规整”，你可以在维基百科找到了广泛的描述：

http://en.wikipedia.org/wiki/Dynamic_time_warping

有很多可用的参考实现，以及在不同的语言。

Answer 2

你可以在matlab中试试下面的代码。 对于2波采取mfcc后，让我们假设对于第一波mfcc1和第二波是mfcc2。 的代码是：

mfcc1=mfcc1'; 
mfcc2=mfcc2'; 
M=simmx(mfcc1,mfcc2); 
[p,q,c]=dp(1-M); 
v=c(size(c,1),size(c,2)) 

拷贝过去的代码，并运行具有MFCC值作为mfcc1和mfcc2，

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我用DTW逻辑，我采取了MFCC的逆，然后我把相似性矩阵，我发现成本最低的路径。 如果它完全匹配 ，并且它的接近匹配u值将接近零值，则值将为0 。我希望这会有所帮助。 谢谢....