如何在K-means ++聚类中找到拟合度,以显示输入与每个聚类对齐的百分比。例如,输入A在群集1中为0.4,在群集2中为0.6。如何在python中找到Kmeans ++聚类的拟合程度
0
A
回答
1
标准k-means是硬聚类算法,即没有拟合度;数据点属于一个且仅有一个群集。以下是来自相关academic paper的报价(强调增加):
2.3.1。 硬k均值
[...]
在K-均值聚类只二价隶属度对象的我到 簇ķ被允许:λ[I,K]∈{ 0,1}。如果一个对象我是 簇的成员它不可能是任何其它集群的成员
K-means++只是用于选择对k均值的初始值(种子)的算法,它并没有改变k-means作为硬聚类算法的基本特征。
0
有k-means允许的“软”变种。
特别是模糊C均值(不要问我为什么他们用c代替k的...)
但要注意的是,所得的软质分配远非统计概率。这只是一个基于平方距离给出一些相对权重的数字,不包括任何强大的统计模型。
相关问题
- 1. Kmeans聚类如何在tensorflow中工作?
- 2. 如何绘制kmeans聚类在python 4维数据?
- 3. 将kmeans聚类结果导出到.csv
- 4. 聚类标签和聚类中心(R中的kmeans)
- 5. Kmeans聚类识别R中的知识
- 6. 寻找哪一行被分配到哪个簇 - kmeans聚类Matlab
- 7. Kmeans聚类和文本挖掘在R
- 8. Python聚类聚类:查找聚类中最近的点
- 9. 平分文档聚类的KMeans
- 10. opencv kmeans聚类的输入矩阵
- 11. 根据聚类中心更改R中kmeans产生的聚类数
- 12. 如何可视化多维数据上的kmeans聚类
- 13. 我如何绘制matplotlib的Kmeans文本聚类结果?
- 14. kmeans聚类与数据框(scipy)
- 15. R绘制kmeans与热图聚类
- 16. 使用mahout进行Kmeans聚类
- 17. KMEANS文本数据进行聚类
- 18. 使用scipy kmeans进行聚类分析
- 19. 索引如何提高MySQL中的聚合查找速度?
- 20. 如何在Mongo和Mongo聚合的文档中找到匹配?
- 21. 如何拟合参数方程到Python中的数据点
- 22. 在拟合过程中是否可以增加KMeans中的质心数?
- 23. 如何在Python中找到mime类型
- 24. 如何解决这与kmeans聚类和使用余弦similiraty
- 25. python中查找表的数据拟合
- 26. 测试R中Kmeans聚类中的未知数据
- 27. 如何使用python中的最小二乘拟合找到圆的中心?
- 28. 如何在Python中找到unix进程
- 29. Python中的聚类 - 图像聚类
- 30. 聚类算法的功能缩放(规范化)(如Kmeans&EM)