值再映射

Question

处理有我用所有的时间有很大的功能：

map(value, low1, high1, low2, high2) 

http://processing.org/reference/map_.html

它重新映射value（即具有预期范围的low1至high1）进入low2到high2目标范围）。

我想了解它背后的数学，所以我可以在其他语言中使用它。 任何人都想给我一个骨头，并帮助我逆向工程呢？我知道这是一个已经重新调整和重新抵消的lerp ......今天早上感觉脑死亡了。

Answer 1

从你的描述来看，应该是这样做的吧？

low2 + (value - low1) * (high2 - low2)/(high1 - low1) 

找到你进入第一个范围多远，通过缩放范围的大小比例的距离，这是你应该进入第二范围多远。

Answer 2

我想补充一点，有时可以找到low1和high1之间的因子，这样您可以在使用该因子作为LERP的t之前用曲线调整它。

因此，t =（value-low1）/（high1-low1）得到行low1到high1的值的相对位置。

然后，您可以用一些曲线滤波器调制t，例如伽马，偏置，增益等。同样，如果限制超过设定的低点和高点的值，则也将0和1钳位在一起。

然后再用吨LOW2和高温2等之间的线性插值：最终值= LOW2 *（1-T）+高温2 * T