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我不知道这个问题是微不足道的,但是......49地块排列成矩阵的7x7
我试图绘制一组变量类似的形式作为PAIRS情节。
但不是在图形的行和列中使用相同的变量,我想有变量变量。例如,如果我有一个包含X1,...,X7的数据集和另一个包含Y1,...,Y7的数据集。
我已经尝试过布局和参数(mfrow),但因为我想跨越7个变量x 7个变量,它给了我一个溢出错误。
有没有办法做到这个阴谋矩阵7x7?
谢谢
我不知道这个问题是微不足道的,但是......49地块排列成矩阵的7x7
我试图绘制一组变量类似的形式作为PAIRS情节。
但不是在图形的行和列中使用相同的变量,我想有变量变量。例如,如果我有一个包含X1,...,X7的数据集和另一个包含Y1,...,Y7的数据集。
我已经尝试过布局和参数(mfrow),但因为我想跨越7个变量x 7个变量,它给了我一个溢出错误。
有没有办法做到这个阴谋矩阵7x7?
谢谢
我不知道的方式做到这一点的基础R使用pairs(...)
,但这里有一个ggplot
解决方案,假设你的x和y的值在dataframes命名df.x
和df.y
。
# create a sample dataset - you have this already...
set.seed(1) # for reproducible example
df.x <- data.frame(matrix(sample(1:50,350,replace=T),nc=7))
df.y <- 2*df.x + rnorm(350,sd=5)
colnames(df.y) <- paste0("Y",1:7)
# this makes the plot - you start here.
library(ggplot2)
library(data.table)
library(reshape2) # for melt(...)
xDT <- data.table(melt(cbind(id=1:nrow(df.x),df.x),id="id",value.name="xval",variable.name="H"),key="id")
yDT <- data.table(melt(cbind(id=1:nrow(df.y),df.y),id="id",value.name="yval",variable.name="V"),key="id")
xy <- xDT[yDT,allow.cartesian=T]
# simulates pairs() in base R
ggp = ggplot(xy,aes(x=xval,y=yval))
ggp = ggp + geom_point()
ggp = ggp + facet_grid(V~H, scales="free")
ggp = ggp + labs(x="",y="")
print(ggp)
这是假设,但不检查,在df.x和df.y行数是相同的。
你不一定需要data.tables
来做到这一点,但如果你的数据集很大,并且语法更清晰,它可能会更快。
谢谢!正是我所需要的。我不知道这个库(ggplot2),因为我一直使用基本的R(绘图,配对等) – Anna