收缩/调整图像的大小没有插值

我具有尺寸1044 * 1408的图像F，它只有3整数值0,2和3收缩/调整图像的大小没有插值

我想将它缩小到360 * 480。现在我正在使用Z= cv2.resize(F,(480,380))。但是Z是内插的，它有许多独特的值，不仅仅是0,2和3.我不能将内插值整理成最接近的整数，因为我会得到一些1。

F是从一个tif文件中读取并操纵的，现在是一个ndarray。所以我不能使用PIL：F = F.resize((new_width, new_height))，因为F不是从F = Image.open(*)。

2016-09-16 Echo

你想可能是重采样图像，而不是调整其大小的是什么。既然你提到'ndarray'，我假设你正在使用'numpy'。看看http://stackoverflow.com/questions/25876640/subsampling-every-nth-entry-in-a-numpy-array中的解决方案（“numpy slicing”）它将允许无插值的重采样（子采样）。 –

不应该CV_INTER_NN“内插”方法选择原始像素值之一（与调整大小的像素位置距离最小的那个）？ – Micka

是的设置'interpolation = cv2.INTER_NEAREST'可以让你使用最接近的像素值。我可以使用'Z = cv2.resize（F，（480,380），interpolation = cv2.INTER_NEAREST）'，只得到0,2和3.我想知道是否有任何方法根本不做插值 – Echo

您可以使用INTER_NEAREST：

Z= cv2.resize(F,(480,380),fx=0, fy=0, interpolation = cv2.INTER_NEAREST)

来源

2016-11-13 19:28:15

收缩/调整图像的大小没有插值

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