舍入误差在大熊猫

为什么这个舍入误差在大熊猫

>>> pd.Series(94.175).values[0] 
>>> 94.174999999999997

我用下jupyter笔记本python3.5和pandas0.20。

来源

2017-08-29 Zhang Chuheng

也有关：https://stackoverflow.com/questions/1089018/why-cant-decimal-numbers-be-represented-exactly-in-binary和https://docs.python.org/3/tutorial/ floatingpoint.html – Evert

这是因为有些数字不能精确地表示为小数点。要找到小数点的确切值，您可能会喜欢使用.hex操作符。并将其转换为更多的解释，你可能会使用循环函数。

来源

2017-08-29 01:30:10

“将其转换为更多的解释，你可能会使用循环函数”：只需使用适当的（打印）格式。四舍五入将其变成另一个/相同的浮点数，但仍然无法正确表示。 – Evert

舍入误差在大熊猫

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