熊猫四舍五入，这是一个错误？

Question

这是一个错误？当我四舍五入时，它实际上返回不同的结果。

import pandas as pd 
pd.set_option('precision', 10) 

pd.DataFrame([[1.446450001],[1.44645]]).round(4) 

结果

0 
0 1.4465 
1 1.4464 

Answer 1

这是不是一个错误 - 更确切地说，这是一个无证的怪癖。

DataFrame.round使用罩，其中下numpy.around：

对于值圆形十进制值的正中间，numpy的舍入到最接近偶数值。因此1.5和2.5圆至2.0，-0.5和0.5圆为0.0，等等

http://docs.scipy.org/doc/numpy-1.10.1/reference/generated/numpy.around.html

更多读数@百科：https://en.wikipedia.org/wiki/Rounding#Round_half_to_even

Answer 2

有两个不同的舍入策略

• 像你这样的第一轮可能已经在学校中学到了它，在一段时间（以5结尾）的值的一半处向上取整

• 第二回合下一甚至数

第一个策略有副作用，你在平均有正偏差，因为中心始终关注更高。这是由第二个策略固定的，随意决定舍入到下一个偶数值。

熊猫选择使用numpy.around它实现了第二个策略。