通过缩放缩小pyplot子图的大小

Question

我正在使用Julia v.0.6.0和Juno + Atom IDE，我正在尝试使用PyPlot包v.2.3.2创建子图。 （漂亮的新本）

考虑以下MWE：

using PyPlot 

fig = figure("Test subplots",figsize=(9,9)) 
subplot(2,2,1) 
title("Plot 221") 
fig[:add_subplot](2,2,2,polar="true") 
title("Plot 222") 
fig[:canvas][:draw]() # Update the figure 
suptitle("2x2 Subplot",fontsize=15) 
tight_layout(pad=2) 

这将产生我：

注二等次要情节是怎么过大，使得它的标题太接近极地情节。

我想要实现的是让子图222仍然占据网格中空间量的相同，但要使极坐标图的大小缩小，或许达到当前大小的0.9。 请注意，这不应该影响子图221中矩形网格的大小。

有没有从matplotlib文档中找不到的说法？

Answer 1

这里最重要的是捕获任何子图轴，标题对象等'处理'，以便您可以轻松地单独操纵其属性。因此，改变你的初始代码如下所示：

using PyPlot 
fig = figure("Test subplots",figsize=(9,9)) 
subplot(2,2,1) 
title("Plot 221") 
S = subplot(2,2,2,polar="true")    ## captured 
T = title("Plot 222")       ## captured 
fig[:canvas][:draw]() # Update the figure 
ST = suptitle("2x2 Subplot",fontsize=15)  ## captured 
tight_layout(pad=2) 

现在你可以使用属性，如T[:get_verticalalignment]检查，并T[:set_verticalalignment]将其设置为“中心”，“底”，“顶”或“基线”之一（根据matplotlib documentation）。例如。

T[:set_verticalalignment]("bottom") 
ST[:set_verticalalignment]("center") 

似乎得到了你可能期望的分离量。

或者，更精细的控制，可以检查或更改分别绝对定位（和隐含的大小）S，通过他们的[:get_position]和[:set_position]方法T，或ST。

这些方法通过普通阵列表示[start_x, start_y, width_x, width_y]，或Bbox，这是上面的get方法返回的形式接受要么，所以你可能需要从matplotlib获取该对象：

Bbox = PyPlot.matplotlib[:transforms][:Bbox] 

现在你可以做这样的东西：

# inspect the object's position 
S[:get_position]() 
#> PyObject Bbox([[0.544201388889, 0.517261679293], 
#>    [0.943952721661, 0.917013012065]]) 

# absolute positioning using 'width' notation 
S[:set_position]([0.51, 0.51, 0.4, 0.4]) 

# absolute positioning using a 'Bbox' (note 2D array input, not a vector!) 
S[:set_position](Bbox([0.51 0.51; 0.89 0.89])) 

# 'relative' by adjusting current position, and wrapping back in a Bbox 
S[:set_position](Bbox(S[:get_position]()[:get_points]() + [0.1 0.1; -0.1 -0.1])) 

# inspect title position 
T[:get_position]() 
#> (0.5, 1.05) 

# raise title a bit higher (manually) 
T[:set_position]([0.5, 1.10]) 

等