减去两个不重叠索引的数据帧

Question

我试图将两个数据帧一起减去。我想当作0 fillna()不会在这里工作，因为我没有做减法之前知道的常用指标缺失值：

import pandas as pd 

A = pd.DataFrame([1,2], index=['a','b']) 
B = pd.DataFrame([3,4], index=['a','c']) 
A - B 

    0 
a -2 
b NaN 
c NaN 

理想情况下，我想有：

A - B 

    0 
a -2 
b 2 
c -4 

是否可以在保持代码简单的同时获得该代码？

Answer 1

可以使用subtract方法并指定零的fill_value：

A.subtract(B, fill_value=0) 

---

注：下面的方法，combineAdd，is deprecated从0.17.0或更新版本开始。

的一种方式是使用combineAdd方法添加-B到A：

>>> A.combineAdd(-B) 
    0 
a -2 
b 2 
c -4 

利用这种方法，加到两个DataFrames并在值不匹配的索引默认为值要么A或B。