灌装在大熊猫列基于字符串

Question

现有的号码，我有一个熊猫的数据帧，看起来像这样：

ID  Hobbby Name 
1  Travel Kevin 
2  Photo  Andrew 
3  Travel Kevin 
4  Cars  NaN 
5  Photo  Andrew 
6  Football NaN 
.............. 1303 rows. 

填补可能大，那么2以及名称的数量。我想最终将名称列填入名称（或在偶数行的情况下加1）。我已经将可变数量的名称存储到名称的总数中。在上面的情况下，它是2.我尝试过滤和计算每个名称，但我不知道如何做到这一点，当名称的数量是动态的。 预期的数据帧：

ID  Hobbby Name 
1  Travel Kevin 
2  Photo  Andrew 
3  Travel Kevin 
4  Cars  Kevin 
5  Photo  Andrew 
6  Football Andrew 

我尝试：用fillna在列名和0替换为NaN。过滤列，最后得到一个只有na字段的数据框，然后用len（df）来获取nan数，并从这里创建两个数据库，每个数据库包含一半的df。布我认为这种方法是完全错误的，因为我并不总是有2个名字。有可能be2,3,4等（这是由一个字典中给出）

任何帮助，高度赞赏

感谢。

Answer 1

这很难说，但我认为你需要ffill

df['Name'] = df['Name'].ffill()