有明确的next_batch函数吗？

Question

虽然利用神经网络编写代码时，我们通常使用next_batch功能象下面这样：

mnist.train.next_batch(batch_size) 

在使用其他方法，如随机森林，支持向量机，贝叶斯网络的情况下， 我们没有使用上面的代码，因为所有的训练数据都一次性放入。 但是，如果我们想要使用神经网络的数据，我们必须做代码next_batch。当然，我知道tensorflow的next_batch函数代码，here, 但是，如果数据难以载入内存，上面的方法将是不正确的。 有很好的定义next_batch函数可能为巨大的数据集？

在此先感谢。

Answer 1

对于无法放入内存的大型数据集，可以使用TensorFlow内置的分布式培训支持。

请参阅TF程序员指南中的reading data章节。具体来说，请阅读批次部分。 关于RNN，还有一个很棒的blog post，第一部分给出了如何使用TF支持进行分布式培训的简短例子。