SSRS 2008 R2/SQL - 如何过滤组但保留详细数据？

Question

编辑 - 我试图解释这个问题，试图解释我的意思是更好

我使用SQL 2008 R2和我工作的零售百货公司，我们需要一个报告显示所有销售订单在每个部门，以及这些部门的部分。

我想要的是按部门和部门对所有销售订单行进行分组，但只删除销售总额低于50英镑的部分。不过，我仍然希望看到订单超过50英镑。

这里是什么，我现在有一个例子：和其中包含的所有行

数据过滤

我想删除附件部分之前，因为它有一个总段价值低于50英镑。所以，我希望它看起来像这样过滤后：

过滤

这里后

数据是我的代码：

SELECT  department.department_name 
      ,section.section_name 
      ,sales_order_detail.sales_order_number 
      ,sales_order_detail.sales_order_line 
      ,LineValue 

FROM 
sales_order_detail INNER JOIN stock_item ON sales_order_detail.stock_item_code = stock_item.stock_item_code 
INNER JOIN style ON stock_item.style_code = style.style_code 
INNER JOIN department ON style.dept_code = department.department_code 
INNER JOIN section ON style.section_code = section.section_code AND style.dept_code = section.department_code AND department.department_code = section.department_code 

能否请您解释一下这是可以做到的所有方式。我尝试过使用GROUP BY和HAVING，但是会过滤掉我所有的销售订单项次。我使用的Visual Studio报表设计表面，除去线组筛选尝试，但随后在该部门组范围的集合计算不考虑科级删除线。

我感谢所有帮助我能得到这个。 雅各

Answer 1

当您使用2008R2，您可以使用的Windowed Functions魔法来计算总的行属于（以下over条款的partition一部分）的组，然后换你的查询到一个滤波select声明。没有你的数据这显然不是测试，但它应该工作：

select department_name 
     ,section_name 
     ,sales_order_number 
     ,sales_order_line 
     ,LineValue 
     ,GroupTotal 
from(
    select d.department_name 
      ,se.section_name 
      ,sod.sales_order_number 
      ,sod.sales_order_line 
      ,sod.qty_ordered * sod.selling_price AS LineValue 
      ,sum(sod.qty_ordered * sod.selling_price) over (partition by d.department_name 
                     ,se.section_name 
                  ) as GroupTotal 

    from sales_order_detail sod 
     inner join stock_item si 
      on sod.stock_item_code = si.stock_item_code 
     inner join style s 
      on stock_item.style_code = s.style_code 
     inner join department d 
      on s.dept_code = d.department_code 
     inner join section se 
      on s.section_code = se.section_code 
       and s.dept_code = se.department_code 
       and d.department_code = se.department_code 
) a 
where GroupTotal > 50