如何在sklearn逻辑回归中设置样本权重？

Question

当我在scikit learn python包中进行逻辑回归时遇到问题。

当数据具有不同数量的样本数为1或0时，我想对样本权重进行逻辑回归。但是，我有一些数据，所以我无法获得相同数量的样本。

Answer 1

正如sklearn的LogisticRegression的所说的，有两个选项可以为样本指定权重。

分类器接受class_weight参数，该参数可用于设置属于某个类别的所有样本的权重。也可以使用class_weight='balanced'根据每个班级中的样本数自动调整班级权重。

分类器的fit方法也接受sample_weight阵列，该阵列将权重分配给各个样本。