2012-07-30 53 views
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我想检测用户在一张纸上绘制的符号。此符号将由文档指定,因此每个用户都绘制相同的符号,但由于每个用户的独特笔迹而存在差异。在纸上检测符号

  1. 应该选择什么样的符号?什么是容易识别的,但也使得检测能够容忍对每个用户的手稍作修改?

  2. 我应该使用哪种模式匹配方法/算法来检测文档图像中的符号?

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有可能关于你在问什么的论文/教程/文章。你知道什么是Google吗? – ArtemStorozhuk 2012-07-30 19:26:49

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没有提供论文或算法名称的链接,您的评论是没有用的。 – 2012-07-31 02:29:45

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谷歌经常列出第一个结果给我,所以这里有非常实用的答案和质量链接,因为它们很容易找到。 – Tony 2012-08-09 13:03:46

回答

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这个问题涉及文档图像分析的一个方面,它很有趣但很基本。

  1. 对于你的问题1.它的东西最好由你自己决定。你真的不会想到任何这样的符号吗?假设你有一段时间 尝试几个符号和识别结果...很简单, 由自己回答。提示:根据手机上的触摸屏进行思考。 他们经常拥有手势识别功能 - 通常用于锁定屏幕或甚至快捷方式之类的东西,例如 。什么样的手势是 通常使用 - 请看这里的screenshots
  2. 认可更有趣。假设符号是 绘制在一张清晰可见的纸上,并且可以很容易地将 分离为图像中的物体(通过OpenCV中提供的连接组件, ),请尝试匹配Moments。无论是简单的瞬间,还是Hu不变的时刻,这两者都出现在OpenCV中。对于 这些简单的手绘符号应该足够了。