的R - 无需拆卸NA拆分数据帧值

如果我有一个DF：的R - 无需拆卸NA拆分数据帧值

letter body_part 
    a  head 
    b  head 
    c  NA 
    d  NA 
    e  left_foot

而且我想把它分成2个DFS ... One仅用body_part - “头”和其他的一切其他。即

名单< - 斯普利特（DF，DF $ body_part == '头'）

我可以做，没有下降的NA行？（我知道我能做到这一点，如果我填一个字符串来港，但有没有避免这一步骤的方法吗？）

来源

2017-06-22 odenhem

'分裂（DF，DF $ body_part％的％“头”）' – thelatemail

从?`%in%`：

这％的％“从来没有返回'NA'使其在 'if'条件下特别有用。

# just to show how the `==` comparison compares 
> df$s_col <- df$body_part == 'head' 

> split(df, df$body_part %in% 'head') 
$`FALSE` 
    letter body_part s_col 
3  c  <NA> NA 
4  d  <NA> NA 
5  e left_foot FALSE 

$`TRUE` 
    letter body_part s_col 
1  a  head TRUE 
2  b  head TRUE

来源

2017-06-22 23:20:36 thelatemail

@TimBiegeleisen - 为什么要添加'df $ s_col'？ – thelatemail

如果我阅读正确，您的答案输出假定有这样一列。 –

@TimBiegeleisen - 够公平的，我忘记了我在粘贴答案之前已经运行了你的答案代码。 :-) – thelatemail

> ind <- df$body_part == 'head' 
> ind[is.na(ind)] <- FALSE 
> split(df, ind) 
$`FALSE` 
# A tibble: 3 x 2 
    letter body_part 
    <chr>  <chr> 
1  c  <NA> 
2  d  <NA> 
3  e left_foot 

$`TRUE` 
# A tibble: 2 x 2 
    letter body_part 
    <chr>  <chr> 
1  a  head 
2  b  head

来源

2017-06-22 23:17:57

“*我知道我能做到这一点，如果我填一个字符串来港，但有避免一个办法step？*“ – thelatemail

的R - 无需拆卸NA拆分数据帧值

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