划分拆除数据帧的两列

Question

我在熊猫数据框中有两列。

塔1 ED和包含字符串（例如， '一'， '一个'， 'B，' C”， 'C'， 'A'）

ed column = ['a','a','b','c','c','a'] 

列2是作业，并且还包含字符串（例如， 'AA'， 'BB'， 'AA'， 'AA'， 'B-B'， 'C-C'）

job column = ['aa','bb','aa','aa','bb','cc'] #these are example values from column 2 of my pandas data frame 

我然后生成一个两列的频率表是这样的：

my_counts= pdata.groupby(['ed','job']).size().unstack().fillna(0) 

Now然后如何将一列中的频率除以该频率表中另一列的频率？我想采取该比例，并将其用于argsort()，以便我可以按计算的比率进行排序，但我不知道如何引用生成的表的每列。

Answer 1

我初始化数据如下：

ed_col = ['a','a','b','c','c','a'] 
job_col = ['aa','bb','aa','aa','bb','cc'] 
pdata = pd.DataFrame({'ed':ed_col, 'job':job_col}) 
my_counts= pdata.groupby(['ed','job']).size().unstack().fillna(0) 

现在my_counts看起来是这样的：

job aa bb cc 
ed    
a  1 1 1 
b  1 0 0 
c  1 1 0 

要访问的列，您可以使用my_counts.aa或my_counts['aa']。 要访问某一行，可以使用my_counts.loc['a']。

所以AA由BB划分的频率my_counts['aa']/my_counts['bb']

而现在，如果你想要得到它排序，你可以这样做：

my_counts.iloc[(my_counts['aa']/my_counts['bb']).argsort()]