Python的pyplot直方图0条显示出来

Question

我试图做一些数据，我有出于某种原因，直方图保持显示0`th酒吧以及（这在我的情况下是空的）的直方图 这里我的代码

number_of_bins = 12 
japanQuakes = pd.read_csv('JapanQuakes.csv', header=None).as_matrix()[1:,1].astype(np.int) 
japanQuakes_histogram = plt.hist(japanQuakes, number_of_bins) 

japanQuakes_histogram[0] 

注意japanQuakes包含数字从1至12

这里是直方图，我得到

所以我想找到一种方法，使棒填充整个图形与x轴从1而不是0

我试着开始做下面来解决这个问题

A = np.array([1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12]) 
japanQuakes_histogram = plt.hist(japanQuakes, A) 

但通过这样做，好像最后2条线被堆叠在一起，我结束了11杆，而不是12

也就是有办法让每个X栏下轴号出现？

Answer 1

首先，设置窗口的数量没有任何进一步的规范将在大多数情况下会失败。在这里，你对这些垃圾箱做了一些隐含的假设，也就是你想要有12个垃圾箱，等于1到13之间的距离。（但是numpy应该怎么知道？！）

所以总是最好考虑放在哪里并通过向bins提供数组手动设置它们。这个阵列被解释为二进制位的限制，因此，例如设定bins到[6,8,11]产生两个箱，与所述第一范围从6到8（不包括8.00），并从8至11

第二In你的情况要12个箱，所以你需要1和13之间的数字13，以提供bins，使得价值1属于第一仓，从1到2，和12属于最后一箱从12到13

这已经交出了漂亮的直方图，但因为你只有整数，分箱宽度是一种违反直觉。因此不是在bin中间为中心的酒吧，你可能想在左边点，可以通过align="left"做才能居中。

在最后你可以设置就像你喜欢的情节的限制。

import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 

# japanQuakes is the array [ 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12] 
japanQuakes = np.arange(1,13) 

# if we want n bins, we need n+1 values in the array, since those are the limits 
bins = np.arange(1,14) 

japanQuakes_histogram, cbins, patches = plt.hist(japanQuakes, bins=bins, align="left") 
# just to verify: 
print japanQuakes_histogram 
#[ 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1.] 
print cbins 
#[ 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13] 
# indeed we have one value between 1 and 2, one value between 2 and 3 and so on 

# set xticks to match with the left bin limits 
plt.gca().set_xticks(bins[:-1]) 

# if you want some space around 
plt.gca().set_xlim([bins[0]-1,bins[-1]]) 
# or if you want it tight 
#plt.gca().set_xlim([bins[0]-0.5,bins[-1]-0.5]) 

plt.show() 

Answer 2

如何尝试以下？

plt.axis([1,12,0,3000]) 
A = np.arange(1,14) 
japanQuakes_histogram = plt.hist(japanQuakes, A) 

对于微调，你可以随时更改参数bins，但对于轴系可以通过axis改变。