Tensorflow - 任何输入都会给出相同的输出

我正面临着一个非常奇怪的问题，我正在使用tensorflow构建RNN模型，然后在完成训练后使用tf.Saver存储模型变量（全部）。Tensorflow - 任何输入都会给出相同的输出

在测试过程中，我只是再次构建推理部分并将变量恢复到图形。恢复部分不会给出任何错误。

但是当我开始测试评估测试时，我总是从推理得到相同的输出，即对于所有测试输入，我得到相同的输出。

我在训练过程中输出了输出，我确实看到不同的训练样本的输出不同，成本也在下降。但是当我进行测试时，无论输入是什么，总会给出相同的输出。

有人可以帮助我理解为什么会发生这种情况吗？我想发布一些最小的例子，但由于我没有收到任何错误，我不知道我应该在这里发布什么。如果能够帮助解决问题，我会很乐意分享更多信息。

我在训练和测试期间推理图之间存在的一个区别是RNN中的时间步数。在训练过程中，为了测试，在更新梯度之前，我会训练n个步骤（n = 20或更多），以便进行测试。我只使用一个步骤，因为我只想预测该输入。

感谢

2016-09-16 codeball

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你能创建一个小的重复性情况，并张贴此为https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues一个错误？这将有助于这个问题得到正确的人的关注。

2016-09-19 15:45:40

我已经能够解决此问题。这似乎正在发生，因为我的输入特征之一是其原始值非常占优势，因为在某些操作之后，所有的值都收敛到单一数值。缩放该功能有助于解决此问题。

谢谢

2016-09-23 21:15:50 codeball

嗨，我有同样的问题，不同的输入收敛在相同的输出。我不知道为什么。你能告诉我缩放比例吗？ –

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