如何检测图像中的热点

Question

如何使用opencv检测图像中的热点？我尝试了Google搜索，但无法得到它的线索。

描述： 我需要从实时视频流过滤良好的图像。在这种情况下，我只需要检测帧中的热点。我需要在opencv中做到这一点。

什么是HotSpot？

热点是受试者脸上的光泽区域，这是由光泽表面反射的闪光或由不均匀的光照引起的。它倾向于让主体看起来好像他们出汗，这不是一个好看的样子。

更新： http://answers.opencv.org/question/7223/hotspots-in-an-image/ http://en.wikipedia.org/wiki/Specular_highlight

上述两个环节也可以帮助我的帖子？

图像的热点：

图像而不热点：

Answer 1

的这些 “热点” 区域的自动粗略指示可以由高斯来获得过滤，然后进行二值化。期望的是，“热点”比它周围的区域亮得多，因此在高斯滤波之后，它们将至少被略微突出显示，并且同时，由于低通滤波的性质，图像伪影被减少。

示例结果如下。二值化在0.75（范围始终[0，1]）经过简单转换为灰度，二值化在0.85在B通道HSB色彩空间的高斯滤波后：

在两种情况下大由于假设“热点”不是太大，组件被删除。